11月18日，由江蘇省學位委（wěi）員（yuán）會辦公室主辦、江蘇大學承辦的首屆江蘇省研究生“互（hù）聯網+與智能農（nóng）業”學術創新論壇在江蘇（sū）大學召開。論壇以“互聯網+與智能農業”為主題，旨在利（lì）用移動互聯網、大數據、雲（yún）計算、物（wù）聯網等新一代信息（xī）技術與農業融合，探討基於互聯（lián）網平台（tái）的（de）現代農業新模式。常州大學信息數理學院研究生代表在論壇上（shàng）進行了學術交流。常州大學信息數理學院和安徽農業大學信息與計算機學院聯合撰（zhuàn）寫的論文《光（guāng）譜變量梯度集成遺傳算法（fǎ）特征變量選擇方法》榮獲一等獎（論文第一（yī）、第二作者為（wéi）常州大學（xué）信息數理學院（yuàn）碩士研究生劉鑫，冒智康），並獲得該論壇（tán）最佳論文獎。

自2018年6月中旬創新論壇（tán）啟動以來，至10月1日截稿日止，論壇組委會共（gòng）收到論文57篇，稿件來自南京農業（yè）大學、南京林業大學、南京航空航天大學、江蘇大（dà）學（xué）、常（cháng）州大學、江蘇科技大學等17所（suǒ）高校與公司。經專家遴選與評審，共評選出一等獎論文3篇、二等獎論文7篇、三等獎論（lùn）文10篇、優勝獎論文9篇（piān），論壇評委評選出該論壇最（zuì）佳論文２篇。

2018年3-9月，常州大學信息數理（lǐ）學院和安徽農業大學信息與計算機（jī）學院科（kē）研團隊（duì）就土壤速效磷含量近紅外光譜檢（jiǎn）測（cè）技術開展了一係列研（yán）究，其中土（tǔ）壤速效磷含量近紅外光譜特征變量提取研究就（jiù）是一項基礎性研究。通過查（chá）閱文（wén）獻資料、近紅外光（guāng）譜數據回歸模型建模、近紅外光譜（pǔ）特征變量提取MATLAB實（shí）驗研（yán）究、整理數據分析等研究過程，取（qǔ）得具有一定創新性的研究成果。（通訊員　蔣蕾）